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    智能交通云：智能交通与云计算结合（二）
    发布日期：2010-03-09 04:34:34　浏览数：2009　来源：http://www.enet.com.
    （二） 建设策略，集中、共享、服务
    在以往的信息系统建设过程中，总的模式是，由各省、各地区主导完成。这就造成了各地区彼此隔离的“信息孤岛”。而且由于各地的具有当地特有的因素，软件完全复制也是不可能的，在示范项目的基础上还要根据当地特点进行二次开发。这就造成资源极大的浪费，交通行业的信息化水平也迟迟得不到提高。在下面将要阐述的【交通卡信息交换和结算中心】以及【货物和集装箱RFID信息交换中心】的建设中，以两个数据交换中心为试点，探索一条新的交通信息化建设的思路和模式。下面将从数据集中、数据共享、数据服务三个方面对此加以阐述。
    2.1数据集中 以云计算模式建设云数据中心，实现数数据集中存储和处理，具有以下优点。
    l 集中建设，避免重复投资
    由于采用集中建设，这就避免了重复建设，节约了成本。
    l 安全性
    服务器实现了集中管理，由中心统一维护，实现了高可靠性和高安全性。
    l 降低初次投入成本
    在以往的云数据中心建设中，为将来的业务增留空间，设备的投资往往高于目前的实际需要。云计算云数据中心在系统开始建设的时候，只需要投入实际需要的计算设备。之后随着服务增的要求，随时对设备进行扩充。
    2.2数据共享
    在实现了数据集中以后，这就为数据共享提供了可能。需要强调的是这里所谓共享双方可以访问对方的数据，他更多的意义是指双方的合作。这一点是由于云计算中心所具有的“物理分布、逻辑统一”的特点所决定的。
    所谓物理分布是指，计算中心的资源、设备在物理上是分布的，比如说天津、上海、长沙都可以设置区域的计算中心。这是以往的大型机为核心的计算中心所部具备的特点，大型机在物理上是不可分割的，但是基于云计算模式的计算中心，由于采用的分布式的计算机集群，可以根据需要设置地域的计算中心。（当然，金融等行业应用中，也可以在机群中设置大型机，不过这时候大型机已经融入到整个机群中，成为整个机群的一个成员）。
    所谓逻辑统一，指的是，这些计算资源虽然是分散的，但是用户在访问这些计算资源的时候，不需要意识到这些，对使用者而言，这些资源是统一的。这种模式最直观的例子就是互联网网站。比如谷歌(google)公司，它使用一个由100多万台计算机组成的巨型机群提供服务，这些机群分布在世界各地很多个计算中心，但是用户完全不需要意识到这一点。
    “物理分布、逻辑统一”，这就为中心和地方之间的数据合作和数据整合提供了可能。在数据中心信息整合的整体逻辑架构下，在地理位置可以采取分布式的部署。比如长沙面向设置长株潭城市带服务的云数据中心，在天津设置面向环渤海带服务的云数据中心。在云数据中心的建设上，可以借助地方的资源和力量，或者由地方主导。系统建设之初，就充分考虑与数据交换中心和整体框架的整合，因此对地方而言，它可以和过去一样控制和使用自己的资源，而对外部用户而言，整个交通行业的信息是统一的，这样数据共享就成为自然而然的结果。
    2.3数据服务
    信息服务，数据服务是目前交通行业信息化的方向和重点。那么什么是信息服务呢？下面通过日本金融行业行业的一个例子加以说明。
    日本银行主要包括下面几种类型的银行，一国有政策性银行，主要包括日本银行，日本进出口银行和日本发展银行等。二大型商业银行，主要代表是三菱东京银行，三井银行等。三小型银行，主要包括一些农业信用合作社，渔业信用合作社和小型城市银
    对于大型银行而言，它们有实力在全国范围乃至全球范围内建设自己的信息系统，为自己开展金融业务服务。对于小型银行而言，它们显然不具备实力大规模建设自己的信息系统，这就限制了它们的业务发展。可是他们也需要同样的服务，面对这种情况，由日本金融厅主导，由日本电信电报公司主持开发了面向中小银行提供信息服务的“共同利用中心”。它的逻辑结构如下。
    从图中可以看出系统在“共同利用中心”的逻辑框架下，为众多的中小金融机构提供业务系统。同时设置“数据交换中心”为整个系统内的各中小银行之间提供数据交换服务，这样就把众多中小银行的数据资源整合成为一个整体。这就为中小银行的客户带来的便利，对中小银行客户而言，只要该银行是这个网络的一个成员，那么该用户就可以在全国范围内获得银行的服务。
    这种做法充分体现了前面论述的“物理分布，逻辑统一”的特点。该系统把硬件和软件系统整合以后以“数据服务”的方式向社会提供，大大降低了中小银行信息化建设的门槛，它们不需要自己投入巨资去购置昂贵的计算机设备，也不需要开发复杂的业务处理软件，只需要付出一定的信息使用费，就可以得到全面的信息服务。对中小银行而言，与独立开发和维护一套软硬件系统相比，信息建设的费用大大的降低了。因此系统推出以后，收到中小银行的广泛欢迎，取得了良好的社会效应和经济效应。
    由于系统由日本金融厅主导，系统软件和硬件的升级维护也集中进行，系统建设的水准和质量也获得保障。这种方式改变了过去中小银行系统分散建设，水平参差不齐的状况，整体提高了中小银行的信息化水平。此外，金融厅通过对中小银行信息系统的集中，也有效的实现了对中小银行业务的监管控制。
    其实在交通领域，同样存在这样的“数据服务”的需求，比如“道路实时监控系统”。在北京的主要路口，都安装有摄像头，摄像头由交通控制中心集中控制，交通控制中心可以随时得到道路的通行情况。可是这样的系统只有北京上海这样的大型城市才有财力去建设和维护，对于一些中小城市、县城而言，它们就没有这样的财力。这种情快下，利用上面提到的逻辑整合的方案，同样可以为中小城市提供“道路监控”的数据服务。该系统的示意图如下。
    这种结构同样利用了上面提到的“逻辑整合”的概念。设置在各地的摄像头，信息集中到统一的“道路实时监控系统”中来，由于系统是由数据中心负责整合，这样对于中小城市而言，它们不需要投资建设自己的计算机系统，只要把当地的摄像头和此系统相连即可。这样就大大降低了道路实时监控的建设费用。一般的地方都可以负担得起。同时，系统利用公共的因特网和中心连接，由于采用专有的系统，这样一般大众也可以得到道路的实时通行情况。改变了目前“道路实时监控系统”不能向社会大众开放的弊端。
    以下，将通过【交通卡信息交换和结算中心】以及【货物和集装箱RFID信息交换中心】两个具体的实例，阐述如何通过“数据集中”和“服务导向”的模式来建设交通运输云数据中心。
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